HK IPOAI
指标

HK IPO AI 指标说明

本站页面上常见指标的阅读口径和使用边界,不构成对单只新股的收益或获配承诺。

P90 相对误差

P90 相对误差表示纳入统计的可比误差里,约 90% 不高于这个水平。

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时间加权相对误差

时间加权相对误差衡量预测获配手数相对官方结果的比例偏差,较新上市样本和关键档位的影响更大。

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预期获配手数

预期获配手数是模型估算的平均获配结果,不是保证最终会获配的手数。

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参考评级

参考评级是本站基于公开资料、历史样本和阶段性市场信号生成的信息性评级,只有关注度高、中性、需谨慎三档。

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升跌回测命中率

升跌回测命中率表示历史样本中,模型判断方向与实际结果一致的比例。

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Top2 覆盖

Top2 覆盖看真实甲组、乙组配发形态,是否落在模型列出的前两个候选情景中。

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样本权重

样本权重表示某条历史记录在升跌回测统计中被赋予的相对影响力。

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暗盘锚

暗盘锚把暗盘相对上市价的涨跌,作为上市首日区间的一个参考输入。

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数据完整度

数据完整度表示当前阶段真正用得上的评分资料里,已经取得的部分占多大比例。

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中位相对误差

中位相对误差是所有可比相对误差的中位数,代表典型水平。

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首选情景命中率

首选情景命中率看历史样本里,模型默认展示的甲乙组配发形态是否与官方结果一致。

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模型依据

模型依据表示当前能用的认购热度、发行条款和历史对照是否足够,分成依据充分、依据一般、依据有限。

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走势确认

走势确认是回测使用的阅读口径:不只看收盘相对发售价,还会看盘中路径是否清晰。

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