数据完整度是什么意思

不同阶段可用数据不同：招股早期可能只有招股书和孖展，暗盘后才有暗盘走势，上市后才有首日结果。数据完整度用于提示模型判断的输入基础。

数据越完整，模型能参考的维度越多；数据不足时，结论更偏先验估算。完整度低不代表结论无用，但需要更保守地理解。

需要结合当前 IPO 阶段、缺失字段和更新频率。招股中、暗盘中、已上市三个阶段的可靠性边界不同。

个股评分和配发预测会展示数据覆盖或阶段提示，说明当前判断是早期估算还是已有更多市场反馈。