中位相对误差是什么意思

相对误差 = |预测获配手数 ÷ 官方获配手数 − 1|。把这些误差从低到高排列后，正好一半不高于中位数。它不像平均数那样容易被极端值拉走，也不像 P90 那样专门看难例。

看模型有没有系统性偏差时，先看中位；看近期适应性看时间加权；看尾部难例看 P90。三个数回答的问题不同。

数值越低越好。中位低但 P90 高，说明典型样本还行、少数档位偏差很大；两个都高，才更需要降低对单只新股数字的依赖。

中签率历史对照里会同时出现中位、时间加权和 P90。页面顶部的时间加权用来概括近期整体，不是某一只新股的中签率。