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指標更新: 2026-07-09

加權相對誤差是什麼意思

加權相對誤差是在計算誤差時,對更重要或更有代表性的檔位給予更高權重。

一句話解釋

相對誤差衡量預測值與實際值的比例偏差;加權後,核心檔位和更有決策意義的樣本對總指標影響更大。

為什麼重要

配發預測不是每個檔位同等重要。一手、甲組尾檔、乙組首檔等關鍵檔位通常更影響實際認購決策。

怎麼看

數值越低代表整體擬合越好,但仍要結合 P90、樣本量和具體檔位偏差看。

在本站怎麼用

配發預測頁用加權相對誤差展示模型在歷史配發結果中的整體偏差,而不是只平均所有檔位。

常見誤區

  • 以為加權誤差就是所有檔位的簡單平均。
  • 只看總誤差,不看關鍵檔位誤差。
  • 忽略極端熱門或極冷門新股可能改變誤差分布。