中位相對誤差是什麼意思

相對誤差 = |預測獲配手數 ÷ 官方獲配手數 − 1|。把這些誤差從低到高排列後，正好一半不高於中位數。它不像平均數那樣容易被極端值拉走，也不像 P90 那樣專門看難例。

看模型有沒有系統性偏差時，先看中位；看近期適應性看時間加權；看尾部難例看 P90。三個數回答的問題不同。

數值越低越好。中位低但 P90 高，說明典型樣本還行、少數檔位偏差很大；兩個都高，才更需要降低對單隻新股數字的依賴。

中籤率歷史對照裡會同時出現中位、時間加權和 P90。頁面頂部的時間加權用來概括近期整體，不是某一隻新股的中籤率。