數據完整度是什麼意思

不同階段可用資料不同：招股早期可能只有招股書和孖展，暗盤後才有暗盤升跌，上市後才有首日結果。不適用的項目（例如該新股沒有綠鞋）不會被當成缺失。完整度不是準確率。

資料越完整，判斷能參考的維度越多；資料不足時，結論更偏早期估算。完整度低不代表結論無用，但需要更保守地理解。

需要結合當前 IPO 階段和缺失提示。招股中、暗盤中、已上市三個階段的可靠性邊界不同，完整度高也不等於預測一定準。

個股評分會展示覆蓋高低，用來說明當前判斷是早期估算還是已有更多市場反饋。