數據完整度是什麼意思

不同階段可用數據不同：招股早期可能只有招股書和孖展，暗盤後才有暗盤走勢，上市後才有首日結果。數據完整度用於提示模型判斷的輸入基礎。

數據越完整，模型能參考的維度越多；數據不足時，結論更偏先驗估算。完整度低不代表結論無用，但需要更保守地理解。

需要結合當前 IPO 階段、缺失欄位和更新頻率。招股中、暗盤中、已上市三個階段的可靠性邊界不同。

個股評分和配發預測會展示數據覆蓋或階段提示，說明當前判斷是早期估算還是已有更多市場反饋。